封面新闻记者 温彦博
“SORA IS SHUTTING DOWN!!!”
当地时间3月24日，当OpenAI官方账号在X（原Twitter）上发布关停Sora的简短推文后，社交平台讨论区瞬间被惊叹号淹没。一位开发者在社交平台留下了一句点赞极高的评论：“它就像一个极其昂贵的玩具，新鲜感只能维持两周。”
与此同时，在洛杉矶，好莱坞的反AI创作者们正在社交媒体上庆祝这个曾经被称为“好莱坞杀手”的AI视频巨头的退场；而在华尔街，分析师们则在重新评估OpenAI的算力账本和其即将到来的IPO计划。迪士尼的股价在消息公布后小幅波动，10亿美元的投资计划随之宣告终止。
从2025年9月高调推出独立应用，到如今被关停，Sora仅仅活了六个月。这六个月里，它曾以惊人的速度突破百万下载，也曾引发全球影视行业的集体恐慌，更曾被视为AI公司进军内容产业的最重要棋子。
封面新闻记者深度追踪了开发者社区、影视行业及海外数据平台的动态，试图还原Sora关停背后的产业图景。
创作者的“两周保质期”
“前两周，我和我家人用Sora做了100多个视频，我们不断触及上传限制。它激发了我们真正的创造力和欢乐。但两周后，我们再也没打开过它。那才是Sora真正的失败所在。”
在互联网讨论区，这位用户的评论概括了Sora在消费端面临的困境：极高的新鲜感与极低的留存率。这条帖子获得了超过420个点赞，325条回复，是讨论最热烈的话题之一。
封面新闻记者查阅了移动应用分析平台Appfigures和硅谷风投机构a16z公开的数据，Sora的衰退轨迹比想象中更陡峭。2025年9月底发布时，它仅用5天就突破了100万次下载，速度甚至超过了当年的ChatGPT。然而，短暂的狂欢后是断崖式的下跌。
据a16z披露的数据，Sora应用的首日留存率仅为10%，7天留存率降至2%，而30天留存率更是跌至1%，60天留存率已接近0%。作为对比，TikTok的首日留存率约为50%，30天留存率通常在30%以上。Appfigures的数据同样印证了这一点：2025年12月，Sora下载量环比下降了32%；到了2026年1月，更是暴跌45%，仅剩120万次安装。
另据The Ankler调查显示，截至2026年2月，Sora的应用在苹果App Store上已滑落至免费应用总榜100名开外。应用的总生命周期安装量约为960万次，消费者总支出约为140万美元——对于一家估值7300亿美元的公司而言，这个数字几乎可以忽略不计。Sora的日活跃用户数从发布初期的约100万人，逐渐萎缩至约75万人，且仍在持续下滑。
当新鲜感褪去，普通用户发现自己并没有持续生成视频的刚需；而对于专业创作者而言，Sora在可控性、一致性和生成速度上的短板，使其难以真正融入专业的工作流。
另一方面，在Sora宣布关停的消息传出后，竞争对手的平台迎来了流量洪峰。Runway Gen-4、快手可灵（Kling）、Luma Dream Machine以及字节跳动的Seedance等工具，迅速承接了这批溢出的创作者。
Sora关停的连锁反应中，迪士尼的撤资最为引人注目。
就在2025年12月，迪士尼还计划向OpenAI投资10亿美元，并签署为期三年的授权协议，允许用户在Sora上使用超过200个迪士尼经典角色生成视频内容。这笔交易被视为AI公司进军内容产业的重要里程碑。但据《好莱坞报道》披露，随着Sora的关停，这笔交易已彻底告吹，迪士尼新任CEO Josh D'Amaro选择了退出。
视频生成背后的算力账本
如果说极低的用户留存率是表象，那么高昂的算力成本则是压垮Sora的直接原因。
视频生成是名副其实的“算力黑洞”。据测算，Sora生成1秒钟的视频需要渲染约30张图像，且大量生成结果因为不符合预期会被用户直接废弃。这意味着，每一秒最终被用户保留的视频背后，可能有数倍乃至数十倍的算力被白白消耗。
目前，OpenAI正面临着多重压力。一方面，Anthropic凭借其在企业级市场和代码生成领域的强力表现，正在不断蚕食OpenAI的市场份额。Anthropic在企业客户中的口碑持续提升，尤其是在代码生成和文档处理等专业场景中，已经形成了对ChatGPT的竞争。另一方面，OpenAI自身正在筹备IPO，最早可能于2026年第四季度上市，亟需证明其商业模式的可持续性和盈利能力。
在这样的背景下，将昂贵的GPU算力从视频生成抽离，重新投入到能带来稳定订阅收入的编程工具和下一代核心模型上，是OpenAI必须作出的商业决断。
据悉，OpenAI CEO Sam Altman在内部备忘录中宣布，公司已完成下一代主力AI模型“Spud”的预训练，预计数周内即可推出，并称该模型“有望真正加速经济发展”。与此同时，Altman还宣布卸下对安全与安保团队的直接监管职责，将精力集中于“融资、供应链以及建设数据中心”。
从ChatGPT到Sora，从Deep Research工具到Atlas浏览器，从Codex编程工具到各类API服务，OpenAI几乎在每一个AI应用领域都插上了自己的旗帜。然而“全面开花”的策略，在带来品牌曝光的同时，也带来了严重的资源分散问题。
值得注意的是，Sora研究团队并没有被解散，而是被重新定向。据OpenAI发言人表示，Sora研究团队将专注于“世界模拟研究”，以推进机器人技术发展，帮助人们解决现实世界中的物理任务。这意味着，Sora的技术积累并未被放弃，而是被转化为机器人和具身智能领域的研究基础。
竞争格局：中国厂商的机会窗口与海外玩家的分化
Sora的退场，客观上为其他AI视频玩家让出了巨大的市场空间。在这个赛道上，各路玩家的表现和策略正在加速分化。
在国内厂商中，快手的可灵（Kling）和字节跳动的Seedance最受关注。在Sora陷入算力瓶颈和版权争议时，这两款产品正在快速迭代。可灵在物理规律模拟和流体运动表现上已经达到了较高的水准，Seedance则凭借其在人物动作和面部表情方面的控制，在短视频创作者群体中积累了大量用户。在Sora关停消息传出后，有网友直接表示：“我们还有Seedance 2.0、Kling 3.0等更多优秀模型可用。”
更重要的是，中国厂商在商业化探索上走得更为务实。与Sora追求极致的“通用视频生成”不同，国内的AI视频工具更多地聚焦于特定场景的落地，例如短视频营销、电商展示和微短剧制作。这些场景对视频时长的要求不高，但对生成效率和成本控制有严格要求。通过在这些垂直领域的深耕，国内AI视频工具正在逐步建立起自己的商业闭环。
海外市场同样在加速分化。Runway凭借其在专业影视后期领域的深耕，已经赢得了一批专业用户的认可。Runway Gen-4在对象碰撞和物理交互方面的表现，已经获得了不少专业特效师的认可，并开始真正嵌入到影视后期的工作流中。谷歌的Veo 3.1同样不可忽视。依托谷歌在算力和数据方面的巨大优势，Veo在视频质量和生成速度上保持着较高水准。
AI视频生成技术在短视频、营销、电商和微短剧等特定场景下，已经具备了跑通商业模式的基础。OpenAI的退出，客观上为这些已经建立起场景优势和用户基础的玩家提供了更大的市场空间。
6个月的狂欢：AI应用的“新鲜感陷阱”
Sora的故事，并非AI行业的孤例。它折射出的，是当前整个AI应用层面临的一个共同困境：如何跨越"新鲜感悬崖"，建立真正的用户黏性。
在Sora被关停的讨论中，一位用户提出：“这种两周模式在几乎所有创意AI工具上都会出现。这不是产品的缺陷，而是使用场景模型的缺陷。这些工具的设计和营销都围绕着新鲜感的高峰时刻，但商业模式要求的是日常活跃使用。”
这种现象并非Sora独有。回顾近年来的AI应用，Gamma（AI演示文稿工具）、NotebookLM（谷歌的AI笔记工具）等都经历过类似的轨迹：发布时引发热议，大量用户涌入尝鲜，但随后活跃度迅速下滑。真正能够留住用户的AI工具，往往是那些嵌入在用户日常工作流中、解决高频刚需问题的产品，而不是那些提供偶发性创意体验的独立应用。
对于AI视频生成这一品类而言，这个问题尤为突出。生成一段视频，对于大多数普通用户而言，并不是一个每天都会有的需求。即使是内容创作者，也往往需要在视频策划、脚本撰写、素材准备等环节投入大量时间，AI视频生成只是其中的一个环节，而不是整个工作流的核心。
Sora的退场，是AI行业在技术探索与商业现实之间平衡的一个缩影。
在算力成本极其高昂的今天，单纯的技术惊艳已经不足以支撑一款产品的存活。没有清晰的商业模式、无法解决版权争议、且偏离公司核心战略的产品，即使头顶“OpenAI”的光环，也难逃被优化的命运。
对于整个AI视频赛道而言，Sora的退场并非技术的终结，而是行业从“盲目狂欢”走向“商业理性”的分水岭。竞争的焦点已经从“谁能生成更逼真的视频”转向了“谁能更快实现商业闭环”。
当OpenAI将目光转向更具确定性的企业级市场和AI代理时，AI视频的未来，或许将由那些在垂直场景中默默耕耘、在成本与效率之间找到平衡的务实者们来书写。
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